CT parameters evaluated by KS and MD approachs
Se han dedicado muchos esfuerzos al estudio de sistemas químicos, biológicos, etc mediante el método computacional DFT (ver Sevilla M., et al., Schaefer III et al ). Los sistemas biológicos son dificiles de estudiar mediante métodos computacionales high-level, aunque los resultados son utilizados como referencia para evaluar funcionales de DFT y otros métodos. Una desventaja de los métodos high-level son el coste computacional, y no se recomiendan para sistemas grandes. Aunque un estudio reciente, basado en el método multireferencial CASPT2 y CASSCF, ha permitido obtener datos de referencia para la tranferencia de carga entre nucleobases del DNA ( Voityuk, AA and Blancafort L. J. Chem. Phys. B, 2006), tanto para HT como para EET.
Fig 1. Complejo DNA-proteína. Se ha desarrollado el mapa electroestático de las interacciones entre DNA y proteína.
Por el contrario, el método DFT permite el estudio de sistemas más grandes, y es más factible computacionalmente. El inconveniente mayor es que siempre se a de evaluar los funcionales de intercambio con métodos computacionales más sofisticados o con datos experimentales. La inclusión de la correlación dinámica por un tiempo computacional de HF, hace que sea un método cercano. Recientemente, Schaefer III et al. ha demostrado que para sistemas contituídos por dímeros de Timina y Uracil, el funcional M06-2x preveé resultados muy ajustados en comparación con CCSD(T) para las interacciones energéticas entre los dímeros (Stacking interactions). Los parametros de stacking evaluados por medio de DFT se han de estudiar con rigurosidad, ya que el funcional de exchange en muchos casos no se correlaciona con el sistema.
Las interacciones PI-PI son de gran interés para la transferencia de carga entre bases nitrogenadas del DNA (ver Jortner et al, Voityuk et al., Lewis et al., Ratner et al.) Los estudios de los parámetros de la transferéncia de carga han sido evaluados por medio de múltiples métodos: semiempíricos ( Voityuk et al., Thiel W. et al.), ab initio (Sevilla et al., Schaefer III et al, Wasilievski et al). Además, se han evaluado por medio de MD, basándose en interacciones simuladas entre un agente presente en el medio y el DNA, respectivamente. Por ejemplo, Voityuk et al ha deducido los cambios del acoplamiento electrónico (electronic coupling) entre dímeros y trímeros de bases nitrogenadas de DNA, deduciéndose de sus estudios el efecto del solvente en los parámetros de CT. La simulación por MD se realiza en fs o ns, ya que los fenómenos de HT y EET entre fragmentos de DNA se producen en estos tiempos (Barton et al).
Fig 2. DNA penetrando en una membrana, simulación por medio de MD.
Los estudios posteriores del Dr Voityuk, se enmarcaran en estudiar el EET por medio de MD. Hasta el momento, no ha sido posible evaluar los parámetros de EET por medio de MD. Los estudios anteriores nos permitieron obtener que el funcional SVWN (LDA), proporciona resultados muy ajustados para la diferencia de energías entre orbitales moleculares “virtuales” en comparación con el método CASPT2. Este fenómeno ha sido evaluado por Head Gordon et al. en un notable Review (Head Gordon, M Chem. Rev.. 2005,105, 4009), pero no para la transferencia de carga ya que se considera que el DFT no proporciona resultados razonables.
Las aplicaciones de los estudios del DNA, complejos DNA-proteínas y sistemas biológicos en general son numerosos. Las estimaciones de estos complejos permitirán avanzar en la prevensión y posible cura de enfermedades genéticas, entre otros tipos. La nanotecnología, biotenología, diseño de biosensores se veran beneficiados. Pero queda un tiempo más de estudios, simulaciones, tiempo para poder entenderls, en general.










